Hei, du må oppdatere nettleseren din for å kunne besøke oss.

Interregionalt klinisk dashbord

Klinisk dashbord er en nettside med styringsdata som viser befolkningens bruk av et bredt spekter av spesialisthelsetjenester.

Om Interregionalt klinisk dashbord

Klinisk dashbord ble utviklet på bakgrunn av funn som konsernrevisjonen i Helse Sør-Øst gjorde i en kartlegging i 2023. Funnene bestod av at mange ledere i helseforetakene opplevde et sterkere fokus på økonomi og HR-området, enn på pasienttilbud og kvaliteten på pasient-behandlingen. Revisjonen anbefalte derfor at styrene i helseforetakene hadde større oppmerksomhet på den kliniske virksomheten.

Hittil har Klinisk dashbord kun vært brukt i Helse Sør-Øst RHF (HSØ), hvor det er utviklet, publisert og forvaltet. I 2025 ble Klinisk dashbord overført til Senter for klinisk dokumentasjon og evaluering (SKDE). Dette fordi SKDE er en nasjonal aktør og har en etablert rolle i spesialisthelsetjenesten ved å bidra til kunnskap om kvalitet og likeverdige helsetjenester gjennom analyser av helseregisterdata.

Nå som SKDE har overtatt driftsansvaret for dashbordet, publiseres en interregional versjon som dekker spesialisthelsetjenesten i hele Norge. Det betyr at ledere i alle RHF og helseforetak kan finne relevante styringsdata i verktøyet, og kan sammenligne egen klinisk praksis med andre.

Innhold i dashbordet

Interregional klinisk dashbord viser statistikk for disse fire områdene.

For området Somatikk er følgende NPR-data benyttet:
NPR-SOM og NPR-AvtaleSOM (se Data og metode for definisjon).

Datagrunnlaget er både NPR-SOM og NPR-AvtaleSOM. Utvalgene er definert ut fra prosedyrekoder (NCSP, NCMP og NCRP) som prosedyregrener.
Last ned kodebok for prosedyregrener for definisjoner.
 

Det presenteres topp 30 prosedyregrener rangert etter Volum og Kostnad. 

Volum er antall prosedyrer på nasjonalt nivå i spesialisthelsetjeneste for hver prosedyregren på det siste komplette året. De 30 prosedyregrenene med størst volum fremstilles i dashbordet, hvor de er rangert og sortert etter volum (01 er prosedyregrenen med størst volum). Beregningen gjøres kun på komplette kalender års-data, derfor er det kun ved års-oppdateringer at det kan bli endringer i hvilke prosedyregrener som fremstilles og i rekkefølgen.

Kostnad er kostnader assosiert med hver prosedyre. Hver kontakt kan ha flere prosedyrer og den prosedyren med høyest vekt per kontakt telles.  Kostnad slik det beregnes her kan derfor ikke direkte leses som kostnadsuttrykk. De 30 prosedyregrenene med høyest årlig kostnad fremstilles i dashbordet, hvor de er rangert og sortert etter kostnad (01 er prosedyregrenen med størst assosierte kostnad). På samme måte som for Volum vil både rekkefølgen og hvilke prosedyregrener som fremstilles i dashbordet kunne endres ved års-oppdatering. 

Rent teknisk er Kostnad beregnet på følgende måte: 

  1. For hver prosedyrekode beregnes median ISF poeng (vekt) basert på data for de siste 5 år med komplette års-data. 
  2. Denne medianen for hver prosedyrekode kobles/matches på de siste 2 år med komplette års-data på rad-nivå (kontakt), hvor en rad kan ha mange prosedyrekoder. 
  3. Den høyeste median per rad beholdes (max median), og indekseres i forhold til år for å få et mål på kostnad for hver kontakt. 
  4. Hver kontakt kan bestå av mange prosedyrekoder, og disse prosedyrekodene brukes for å definere prosedyregrenene (se kodebok). 
  5. Total kostnad per prosedyregren beregnes som summen av de indekserte høyeste median verdiene for hver rad med den aktuelle prosedyregrenen. 
  6. Årlig kostnad er total kostnad delt på 2 (antall år som er brukt i beregningen).

Ratene, uavhengig om de er rangert etter Volum eller Kostnad, viser antall prosedyrer pr. 100 000 innbyggere.

Datagrunnlaget er både NPR-SOM og NPR-AvtaleSOM. Fokusområdene er definert ut fra det pågående nasjonale prosjektet NOR (Nasjonal operativ gruppe for revurdering). Utvalgene er definert ut fra prosedyrekoder (NCSP, NCMP og NCRP). 

Fokusområder og prosedyrekoder
Skulder – AC instabillitet NBE31, NBH10, NBH12, NBK12
Skulder – Akromionreseksjon NBK13
Skulder – Atroskopi NBA00, NBA10, NBA11, NBA20, NBA21,
NBA30, NBE01, NBE11, NBE41, NBE51, NBE91, NBF01, NBF11, NBF21, NBF31, 
NBF91, NBH31, NBH41, NBH51, NBH90, 
NBH91
Skulder – Bicepsstenotomi NBL39, NBL69
Skulder – Cuffsutur NBL49
Skulder – Instabilitet NBE21, NBH71
Gastroskopi
JUD02, JUD05
Koronar angiografi ved stabil angina
SFN0GX, SFN0HX, SFY0BB, 
SFN0CB, SFN0DB
For Koronar angiografi ved stabil angina er det også krav om hoveddiagnose
I208, I209, I251

Utvalget Gastroskopi inkl. avtalespesialister gjelder for pasienter som er behandlet ved sykehus og/eller avtalespesialist. Alle de andre utvalgene er eksklusive avtalespesialister, og der er datagrunnlaget kun NPR-SOM. Ratene viser antall inngrep pr. 100 000 innbyggere.   

Datagrunnlaget er NPR-SOM, og utvalgene er definert ut fra hoveddiagnose for akutte innleggelser som ikke har kirurgisk DRG.  

Diagnosegruppene er definert ut fra hoveddiagnose, og følger i stor grad ICD-10 kapitlene. 

Diagnosegrupper
Fordøyelsessykdommer K-kapittelet og R1-kapittelet
Hjerte-/karsykdommer I-kapittelet og R0-kapittelet
Infeksjon og parasittsykdom A- og B-kapitlene
Kreft
C-kapittelet
Luftveissykdommer
J-kapittelet
Nevrologi
G-kapittelet og F0-kapittelet
Skader, forgiftninger og ytre årsaker til sykdom
S- og T-kapittelet
Svangerskap, føde og barsel
O- og P-kapittelet, samt Z3-kapittelet
Sykdommer i urin- og kjønnsorganer
N-kapittelet og Z49-kapittelet
Symptomer
R-kapittelet, Z0-Z2-kapitlene, Z51-Z59-kapitlene og Z6-Z9-kapitlene
Totalt
Alle hvor ikke hoveddiagnose er missing

Ratene viser antall unike innlagte pasienter pr. 100 000 innbyggere, og antall liggedøgn pr. 100 000 innbyggere.  

Datagrunnlaget er NPR-SOM og NPR-AvtaleSOM
Poliklinikk er definert ved omsorgsnivå dagbehandling og poliklinikk, utenom dialyse og dagkirurgi. 

Fagområdene er definert ut fra fagområdekoder 

  • Fagområdene Bryst- og endokrinkirurgi, Kvinnesykdommer og elektiv fødselshjelp og Radiologi er begrenset til kun kvinner.
  • Fagområdene Barnesykdommer og Habilitering barn og unge er begrenset til kun barn i alderen 0-17 år.
  • Total er alle polikliniske konsultasjoner hvor fagområdekoden ikke er missing. Total inneholder dermed mer enn de utvalgte fagområdene som fremstilles i dashbordet.  

Ratene viser antall polikliniske konsultasjoner pr. 100 000 innbyggere. 

  • Eksklusive avtalespesialister er kun poliklinisk konsultasjoner utført ved sykehusene, og er definert kun fra NPR-SOM
  • Inklusive avtalespesialister er både poliklinisk konsultasjoner utført ved sykehusene og behandling hos avtalespesialister, og er definert fra både NPR-SOM og NPR-AvtaleSOM. 

For ventetider og nyhenviste er datagrunnlaget de årlige ventelistedataene publisert på FHI sine hjemmesider.

Ratene for antall nyhenviste er kun aldersjustert, da disse dataene ikke inneholder kjønn og alder i aldersgruppene: 
0-9 år, 10-19 år, 20-39 år, 40-59 år, 60-69 år, 70-79 år
og 80 +

For fagområdene Barnesykdommer og Habilitering barn og unge er ratene for antall nyhenviste og ventetidstallene derfor begrenset til barn i alderen 0-19 år. 

For fagområdene Bryst- og endokrinkirurgi, Kvinnesykdommer og elektiv fødselshjelp og Radiologi, som er begrenset til kun kvinner, vil derfor ratene for antall nyhenviste og ventetider kunne være noe misvisende fordi datagrunnlaget ikke inneholder kjønn.

For området Psykisk helsevern og TSB er følgende NPR-data benyttet: NPR-PHV, NPR-AvtalePHV, NPR-PHBU og NPR-TSB  
(se Data og metode for definisjon).

Datagrunnlaget er NPR-PHV og NPR-AvtalePHV, og omfatter pasienter som er 18 år eller eldre. Poliklinikk er definert ved omsorgsnivå dagbehandling og poliklinikk.

Diagnosegrupper (ICD-10)
Alvorlig psykisk lidelse F2*, F30*, F31* 
Angst F40*, F41*, F42* 
Depressiv lidelse F32* - F39* 
Nevropsykiatrisk lidelse F7*, F8*, F90* 
Personlighetsforstyrrelse F60*
Spiseforstyrrelse
F50* 
Tilpasningsforstyrrelse
F43* 
Total alle kontakter uavhengig av ICD-10 diagnose 

Ratene for VOP poliklinikk viser antall polikliniske konsultasjoner pr. 100 000 innbyggere. 

  • Eksklusive avtalespesialister 
    er kun poliklinisk konsultasjoner utført ved sykehusene, og er 
    definert kun fra NPR-PHV
  • Inklusive avtalespesialister 
    er både poliklinisk konsultasjoner utført ved sykehusene og behandling hos avtalespesialister, og er definert fra både NPR-PHV og NPR-AvtalePHV.
     

For ventetider og nyhenviste er datagrunnlaget de årlige ventelistedataene publisert på FHI sine hjemmesider.
Data for ventetider og nyhenviste er kun publisert for VOP poliklinikk Totalt.

Ratene for antall nyhenviste er kun aldersjustert, da disse dataene ikke inneholder kjønn og alder i aldersgruppene: 
0-9 år, 10-19 år, 20-39 år, 40-59 år, 60-69 år, 70-79 år
og 80 +

Ratene for VOP innleggelser viser antall unike innlagte pasienter pr. 100 000 innbyggere og antall liggedøgn
pr. 100 000 innbyggere.

Datagrunnlaget er NPR-PHBU, og omfatter pasienter som er 17 år eller yngre. Poliklinikk er definert ved omsorgsnivå dagbehandling og poliklinikk.

Diagnosegrupper (ICD-10) poliklinikk
Depressiv lidelse F32* - F39* 
Angst F40*, F41*, F42* 
Nevropsykiatrisk lidelse F7*, F8*, F90* 
Spiseforstyrrelse F50* 
Tilpasningsforstyrrelse F43* 
Symptom
R* 
Total
alle polikliniske kontakter 

Ratene for PHBU poliklinikk viser antall polikliniske konsultasjoner pr. 100 000 innbyggere. 

For ventetider og nyhenviste er datagrunnlaget de årlige ventelistedataene publisert på FHI sine hjemmesider.
Data for ventetider og nyhenviste er kun publisert for PHBU poliklinikk Totalt.

Ratene for antall nyhenviste er kun aldersjustert, da disse dataene ikke inneholder kjønn og alder i aldersgruppene: 
0-9 år, 10-19 år, 20-39 år, 40-59 år, 60-69 år, 70-79 år
og 80 +

Diagnosegrupper (ICD-10) innleggelser
Total alle innleggelser uavhengig av ICD-10 diagnose

Ratene for PHBU innleggelser viser antall unike innlagte pasienter pr. 100 000 innbyggere og antall liggedøgn pr. 100 000 innbyggere.

Datagrunnlaget er NPR-TSB, og omfatter pasienter som er 18 år eller eldre. Poliklinikk er definert ved omsorgs-nivå dagbehandling og poliklinikk. 

Diagnosegrupper (ICD-10) poliklinikk
Alkohol F10* 
Opiater F11* 
Annen ruslidelse Alt F1* - unntatt F10* og F11*
LAR Z503* 
Total alle polikliniske kontakter 

Ratene for TSB poliklinikk viser antall polikliniske konsultasjoner pr. 100 000 innbyggere. 

For ventetider og nyhenviste er datagrunnlaget de årlige ventelistedataene publisert på FHI sine hjemmesider.
Data for ventetider og nyhenviste er kun publisert for TSB poliklinikk Totalt.

Ratene for antall nyhenviste er kun aldersjustert, da disse dataene ikke inneholder kjønn og alder i aldersgruppene: 
0-9 år, 10-19 år, 20-39 år, 40-59 år, 60-69 år, 70-79 år
og 80 +

Diagnosegrupper (ICD-10) Innleggelser
Total alle innleggelser uavhengig av ICD-10 diagnose 

Ratene for TSB innleggelser viser antall unike innlagte pasienter pr. 100 000 innbyggere og antall liggedøgn
pr. 100 000 innbyggere.

For området Laboratorie og bildediagnostikk er datagrunnlaget fra HELFO.

Datagrunnlaget er offentlig finansierte polikliniske laboratorieundersøkelser fra HELFO.  Dette inkluderer både offentlige og private laboratorier (som Unilabs og Fürst). 

Laboratorieanalyser på inneliggende pasienter, eller laboratorieanalyser som blir tatt og analysert på fastlegekontorer eller legevakt er ikke med i datamaterialet. 

Laboratorie fagområdet er basert på kodeverk lastet ned fra Helsedirektoratet versjon 7280.78 fra 2025.
(
https://www.helsedirektoratet.no/digitalisering-og-e-helse/helsefaglige-kodeverk/nlk/historiske-filer/norsk-laboratoriekodeverk

Følgende fagområder presenteres:

  • Immunologi og transfusjonsmedisin
  • Klinisk farmakologi
  • Medisinsk biokjemi
  • Medisinsk mikrobiologi
  • Totalt er alle laboratorieundersøkelser, og kan dermed inneholder mer enn de utvalgte fagområdene som fremstilles i dashbordet. 
  • Refusjon er refusjoner utbetalt av HELFO. 
    Laboratorieanalyser som er utbetalt av innsatsstyrt finansiering (ISF) inngår ikke i statistikken. 

En enkeltregning er éprøve og kan inneholde flere analyser (f.eks. D-vitamin og TSH).  En analyse kan igjen bestå av flere koder (f.eks. både koder NPU10267, 26810, og 01435 er for å analysere D-vitamin).
Statistikken her er
 
totalt antall koder som ble brukt fra det aktuelle fagområdet, uavhengig av analyser eller regninger.

  • Eksklusive privat 
    e
    laboratorieundersøkelser kun utført ved sykehusene. 
  • Inklusive privat 
    inkluderer både laboratorieundersøkelser utført ved sykehusene og private laboratorier. 

Ratene viser antall koder pr. 100 000 innbyggere.

Datagrunnlaget er offentlig finansierte polikliniske bilde-diagnostikk fra HELFO.  Dette inkluderer både offentlige sykehus og hos privataktører (som f.eks. Unilabs og Evidia). 

Følgende modaliteter presenteres:

  • Total (inklusive sekundær gransking) 
  • CT (både CT og CTA) 
  • MR (både MR og MRA) 
  • PET (både PET/CT, PET/MR) 
  • Røntgen (RG, RGA og RGV) 
  • Ultralyd

Total er all bildediagnostikk, og kan dermed inneholder mer enn de utvalgte modaliteter som fremstilles i dashbordet. 

Statistikken viser antall unike enkeltregninger som inneholder kode fra den aktuelle modalitet, sekundær granskning er inkludert. 

  • Eksklusive privat
    er 
    bildediagnostikk kun utført ved sykehusene. 
  • Inklusive privat
    inkluderer både
    bildediagnostikk utført ved sykehusene og privataktører. 

Ratene viser antall enkeltregninger pr. 100 000 innbyggere.

Nødvendige behandling eller nødvendige helsetjenester består av tilstander med klare diagnosekriterier, hvor pasienter alltid søker helsehjelp, hvor sykehusbehandling er eneste behandlingsalternativ og hvor det finnes kjent effektiv behandling. For definsisjon av nødvendige helsetjenester se Data og metode: Hva skaper variasjon i bruk av helsetjenester.

For området Nødvendige helsetjenester er følgende NPR-data benyttet: NPR-SOM og NPR-AvtaleSOM
(se Data og metode for definisjon).

 
For delen om 5-års overlevelse etter kreft er beregningene utført av Kreftregisteret.

Datagrunnlaget er både både NPR-SOM og NPR-AvtaleSOM. Utvalget er definert ut fra prosedyrekoder (NCSP, NCMP og NCRP): JDF00, JDF01, JDF10, JDF11, JDF20, JDF21, JDF32, JDF40, JDF41, JDF50, JDF96, JDF97, JDF98. 

Ratene viser antall inngrep pr. 100 000 innbyggere. 

5-års relativ overlevelse er basert på beregninger og utlevering fra Kreftregisteret. 

Utvalg er hele populasjon som har fått Kreft i Norge i aldersgruppe 18 til 90 år. 5-års relative overlevelse ble beregnet for Norge samlet og for opptaksområdene for RHF, samt opptaksområdene for HF for all kreft samlet (C00-96), lunge/luftrør (C33-34), colon (C18), rectum (C19-20), pancreas (C25), prostata (C61) og bryst kreft (C50) for menn og kvinner separat og kjønn samlet i årlig 5-års perioder fra 2018 til 2024.

Pasienter med tilfeldige funn f.eks. ved obduksjon ble fjernet. “Age weight centiles” er standardisert til kreftpopulasjon i de siste fem årene (2020-2024) og det samme aldersgrupperinger ble brukt for hver enkelt relativ overlevelse analyse. 

Opptaksområde, definert ut fra pasientens bosteds kommune/bydel. I analysene for 5-års overlevelse etter kreft vises overelsvelse for opptaksområdene på RHF og HF-nivå. På HF-nivå er Bergen HF splittet i Bergen og Haraldsplass. For overlevelse analysen vises det ikke resultat for under 30.  

Fraskrivelse: Kreftregisteret ikke er ansvarlig for presentasjonen eller tolkningen av tallene.

Hvordan bruke dashbordet

Dashbordet inneholder mye informasjon om bruk av helesetjenester i opptaksområder på tre nivåer: RHF-områder, HF-områder og sykehus-områder. Dashbordet fremstiller statistikk for en serie av år, samt for 1.tertial, 2.tertial og hele året samlet.

I dashbordet gjør man som bruker en rekke valg. Brukerens valg er markert med mørk blå utheving av bokser og symboler.

Hvilket område (Somatikk, Psyksisk helsevern, Lab og radiologi eller Nødvendige helsetjenester) man ønsker statistikk for velges i venstremargen. Det valte området markeres med mørk blå utheving.

Innenfor områdene er det statistikk på underområder (for området Somatikk er underområdene: Poliklinikk, Akuttinnleggelser, Fokusområder og Prosedyrerelaterte). Hvilket underområde man ønsker statistikk for velges i arkfanene øverst i dashbordet. Det valte underområdet markeres med mørk blå utheving.

Valg av opptaksområde:

Her velger man de opptaksområdene man ønsker statistikk for. Opptaksområder kan velges på de tre nivåene: RHF-områder, HF-områder og sykehusområder. Norge vises alltid. Antall valgte opptaksområder vil stå i valgknappen.

Valg av år:

Her velges det året man ønsker statistikk for. Valget markeres med mørk blå utheving.

Valg av periode:

Her velges perioden man ønsker statistikk for: 1.tertial, 2.tertial eller for hele året samlet. Den valte perioden markeres med mørk blå utheving.

Andre valg:

Avhengig av hva man ser på har man også andre valg, som Inklusive/Eksklusive avtalespesialister, Innlagte/Liggedøgn, Kostnad/Volum osv. Valget markeres med mørk blå utheving.

Valg av utvalg:

Hvilket utvalg man ønsker statistikk for velges i høyremenyen. Høyremenyen kan være en lang liste og det kan være nødvendig å scrolle. Det valte utvalget markeres med mørk blå avkryssing, og figurteksten endres tilsvarende.

Illustrasjoner

Statistikken i dashbordet kan fremstilles på forskjellige måter; som Tabell, Søylediagram, Tidslinje og for noen underområder som Pasientstrømmer. Valg av illustrasjon gjøres ved å velge ett av de fire symbolene nede til venstre i dashbordet. Valget markeres med mørk blå utheving.

Tabell, søylediagram og pasientstrømmer vises for for det valgte året og den valgte perioden, mens tidslinje vises for alle årene statistikken i dashbordet gjelder for. 

I søylediagrammene brukes en blå-skala for å skille mellom nivåene på opptaksområdene, hvor søyle for Norge er lys blå, søyler for opptaksområder på RHF-nivå er litt mørkere, søyler for opptaksområder på HF-nivå er mørk blå og søyler for opptaksområder på sykehus-nivå er enda mørkere blå.

Definisjon av opptaksområder

De regionale helseforetakene har ansvar for å sørge for at alle som trenger det får likeverdige spesialisthelsetjenester, uavhengig av hvor de bor, jf. helseforetaksloven § 1.

I praksis er det helseforetakene og private aktører med avtale som leverer tjenestene. Hvert helseforetak har et definert opptaksområde bestående av bestemte kommuner og bydeler. Opptaksområdene kan variere mellom fagområder, og enkelte tjenester er fordelt mellom ulike helseforetak og/eller private aktører.

Opptaksområder

Hvilket opptaksområde en pasient tilhører avgjøres av hvilken kommune eller bydel pasienten er bosatt i. Kommuner og bydeler som inngår i de ulike opptaksområdene er her definert ut fra spesialisthelsetjenestens opptaksområder for medisinsk øyeblikkelig hjelp.

I Dashbordet fremstilles det resultater for opptaksområder på tre nivåer:
RHF, HF og Sykehus. 

5605 Sør-Varanger

5607 Vadsø

5624 Lebesby

5626 Gamvik

5628 Tana

5630 Berlevåg

5632 Båtsfjord

5634 Vardø

5636 Nesseby

5601 Alta

5603 Hammerfest

5610 Karasjok

5612 Kautokeino

5614 Loppa

5616 Hasvik

5618 Måsøy

5620 Nordkapp

5622 Porsanger

5501 Tromsø

5520 Bardu

5524 Målselv

5526 Sørreisa

5528 Dyrøy

5530 Senja

5532 Balsfjord

5534 Karlsøy

5536 Lyngen

5538 Storfjord

5540 Kåfjord

5542 Skjervøy

5544 Nordreisa

5546 Kvænangen  

1851 Lødingen

1853 Evenes

5503 Harstad

5510 Kvæfjord

5512 Tjeldsund

5514 Ibestad  

1806 Narvik

5516 Gratangen

5518 Lavangen

5522 Salangen  

1804 Bodø

1837 Meløy

1838 Gildeskål

1839 Beiarn

1840 Saltdal

1841 Fauske

1845 Sørfold

1848 Steigen

1856 Røst

1857 Værøy

1875 Hamarøy

1866 Hadsel

1867 Bø (Nordland)

1868 Øksnes

1870 Sortland

1871 Andøy  

1859 Flakstad

1860 Vestvågøy

1865 Vågan

1874 Moskenes  

1811 Bindal

1812 Sømna

1813 Brønnøy

1815 Vega

1816 Vevelstad

1818 Herøy (Nordland)

1820 Alstahaug

1822 Leirfjord

1825 Grane

1826 Hattfjelldal  

1827 Dønna

1834 Lurøy

1835 Træna  

1824 Vefsn

1828 Nesna

1832 Hemnes

1833 Rana

1836 Rødøy

 

5001 Trondheim

5025 Røros

5026 Holtålen

5027 Midtre Gauldal

5028 Melhus

5031 Malvik

5032 Selbu

5033 Tydal

5054 Indre Fosen

5057 Ørland

5058 Åfjord  

5014 Frøya

5021 Oppdal

5022 Rennebu

5029 Skaun

5055 Heim

5056 Hitra

5059 Orkland

5061 Rindal

1505 Kristiansund

1506 Molde

1539 Rauma

1547 Aukra

1554 Averøy

1557 Gjemnes

1560 Tingvoll

1563 Sunndal

1566 Surnadal

1573 Smøla

1576 Aure

1579 Hustadvika

1508 Ålesund

1525 Stranda

1528 Sykkylven

1531 Sula

1532 Giske

1535 Vestnes

1578 Fjord

1580 Haram

1511 Vanylven

1514 Sande (Møre og Romsdal)

1515 Herøy (Møre og Romsdal)

1516 Ulstein

1517 Hareid

1520 Ørsta

1577 Volda  

5007 Namsos

5020 Osen

5042 Lierne

5043 Røyrvik

5044 Namsskogan

5045 Grong

5046 Høylandet

5047 Overhalla

5049 Flatanger

5052 Leka

5060 Nærøysund

5006 Steinkjer

5034 Meråker

5035 Stjørdal

5036 Frosta

5037 Levanger

5038 Verdal

5041 Snåsa

5053 Inderøy

1101 Eigersund

1103 Stavanger

1108 Sandnes

1111 Sokndal

1112 Lund

1114 Bjerkreim

1119 Hå

1120 Klepp

1121 Time

1122 Gjesdal

1124 Sola

1127 Randaberg

1130 Strand

1133 Hjelmeland

1144 Kvitsøy

4601 Bergen, bydeler:

  • 01 Arna
  • 02 Bergenhus
  • 08 Åsane

4623 Samnanger

4628 Vaksdal

4629 Modalen

4630 Osterøy

4631 Alver

4632 Austrheim

4633 Fedje

4634 Masfjorden

4635 Gulen

4601 Bergen, bydeler:

  • 03 Fana
  • 04 Fyllingsdalen
  • 05 Laksevåg
  • 06 Ytrebygda
  • 07 Årstad
  • 99 Uoppgitt
 

4624 Bjørnafjorden

4625 Austevoll

4626 Øygarden

4627 Askøy  

4619 Eidfjord

4620 Ulvik

4621 Voss

4622 Kvam

4639 Vik

4641 Aurland

4642 Lærdal

4643 Årdal

4649 Stad

4602 Kinn

4636 Solund

4637 Hyllestad

4638 Høyanger

4640 Sogndal

4644 Luster

4645 Askvoll

4646 Fjaler

4647 Sunnfjord

4648 Bremanger

4650 Gloppen

4651 Stryn  

1106 Haugesund

1134 Suldal

1135 Sauda

1145 Bokn

1146 Tysvær

1149 Karmøy

1151 Utsira

1160 Vindafjord

4611 Etne

4612 Sveio

4613 Bømlo

4614 Stord

4615 Fitjar

4616 Tysnes

4617 Kvinnherad

4618 Ullensvang

3101 Halden

3103 Moss

3105 Sarpsborg

3107 Fredrikstad

3110 Hvaler

3112 Råde

3114 Våler

3116 Skiptvet

3118 Indre Østfold

3120 Rakkestad

3122 Marker

3124 Aremark

3216 Vestby

0301 Oslo kommune, bydeler:

  • 03 Sagene
  • 08 Nordre Aker
  • 09 Bjerke
  • 12 Alna
  • 13 Østensjø
  • 14 Nordstrand
  • 15 Søndre Nordstrand
  • 16 Sentrum
  • 17 Marka
  • 99 Uoppgitt bydel Oslo

0301 Oslo kommune, bydeler:

  • 10 Grorud
  • 11 Stovner

3205 Lillestrøm

3207 Nordre Follo

3209 Ullensaker

3212 Nesodden

3214 Frogn

3218 Ås

3220 Enebakk

3222 Lørenskog

3224 Rælingen

3226 Aurskog-Høland

3230 Gjerdrum

3232 Nittedal

3238 Nannestad

3240 Eidsvoll

3242 Hurdal

3228 Nes

3401 Kongsvinger

3414 Nord-Odal

3415 Sør-Odal

3416 Eidskog

3417 Grue

0301 Oslo kommune, bydeler:

  • 01 Gamle Oslo
  • 02 Grünerløkka
  • 07 Vestre Aker

0301 Oslo kommune, bydeler:

  • 05 Frogner
  • 06 Ullern
  • 07 Vestre Aker

3403 Hamar

3411 Ringsaker

3412 Løten

3413 Stange

3418 Åsnes

3419 Våler (Innlandet)

3420 Elverum

3421 Trysil

3422 Åmot

3423 Stor-Elvdal

3425 Engerdal

3234 Lunner

3407 Gjøvik

3442 Østre Toten

3443 Vestre Toten

3446 Gran

3447 Søndre Land

3448 Nordre Land

3449 Sør-Aurdal

3450 Etnedal

3451 Nord-Aurdal

3452 Vestre Slidre

3453 Øystre Slidre

3454 Vang

3405 Lillehammer

3431 Dovre

3432 Lesja

3433 Skjåk

3434 Lom

3435 Vågå

3436 Nord-Fron

3437 Sel

3439 Ringebu

3440 Øyer

3441 Gausedal

3424 Rendalen

3426 Tolga

3427 Tynset

3428 Alvdal

3429 Folldal

3430 Os

3201 Bærum

3203 Asker

3301 Drammen

3312 Lier

3303 Kongsberg

3314 Øvre Eiker

3334 Flesberg

3336 Rollag

3338 Nore og Uvdal

3236 Jevnaker

3305 Ringerike

3310 Hole

3316 Modum

3318 Krødsherad

3320 Flå

3322 Nesbyen

3324 Gol

3326 Hemsedal

3328 Ål

3330 Hol

3332 Sigdal

 

3901 Horten

3903 Holmestrand

3905 Tønsberg

3907 Sandefjord

3909 Larvik

3911 Færder

4005 Notodden

4020 Midt-Telemark

4022 Seljord

4024 Hjartdal

4026 Tinn

4028 Kvitseid

4034 Tokke

4036 Vinje

4001 Porsgrunn

4003 Skien

4010 Siljan

4012 Bamble

4014 Kragerø

4016 Drangedal

4018 Nome

4030 Nissedal

4032 Fyresdal

4201 Risør

4202 Grimstad

4203 Arendal

4211 Gjerstad

4212 Vegårdshei

4213 Tvedestrand

4214 Froland

4217 Åmli

4206 Farsund

4207 Flekkefjord

4225 Lyngdal

4226 Hægebostad

4227 Kvinesdal

4228 Sirdal

4204 Kristiansand

4205 Lindesnes

4215 Lillesand

4216 Birkenes

4218 Iveland

4219 Evje og Hornnes

4220 Bygland

4221 Valle

4222 Bykle

4223 Vennesla

4224 Åseral

Pasientstrømmer

Pasientstrømanalysene viser hvor pasientene behandles.

Dette fremstilles som to tabeller i Dashbordet.

Tabellen som heter Opptaksområde viser hvor de bosatte i det regionale helseforetaket som du velger ble behandlet, dette er fordelt på opptaksområdene på helseforetaksnivå for det valgte regionale helseforetaket. 

Følgende kolonner oppgis i tabellen:

  • Antall: Antall inngrep/kontakter for bosatte i opptaksområdene
  • Eget HF: andel som er behandlet ved sykehus i eget HF 
  • Avtalespesialist: andel som er behandlet hos avtalespesialister som har avtale med det valgte regionale helseforetaket 
  • Private: andel som er behandlet ved private sykehus som har avtale med det valgte regionale helseforetaket 
  • Eget RHF: andel som er behandlet ved sykehus i andre HF i det valgte regionale helseforetaket 
  • Annet RHF: andel som er behandlet andre steder enn de overstående 

Tabellen som heter Behandlere viser ved hvilke helseforetak og sykehus innbyggerne blir behandles hos basert på det regionale helseforetaket du har valgt, samt hvor stor andel av bruken av helsetjenester som behandles ved disse helseforetakene/ sykehusene. 

For private avtalespesialister og private sykehus telles kun aktivitet hvor de har avtale med det valgte regionale helseforetaket. 

Pasientstrømmer fremstilles kun for Fokusområder og Prosedyrerelatert behandling under området Somatikk, og for Operasjon for sykelig overvekt under området Nødvendige helsetjenester.

Data og metode

Dashbordet benytter seg i all hovedsak av data fra Norsk pasientregister (NPR). Statistikken er basert på NPR-data som er gruppert etter regelverket for Innsatsstyrt finansiering (ISF). Definisjoner av datagrunnlaget for NPR-data er hentet fra FHI.

Fraskrivelse: Publikasjonen har benyttet data fra Norsk Pasientregister (NPR). SKDE er eneansvarlig for tolkning og presentasjon av de utleverte data. NPR har ikke ansvar for analyser eller tolkninger basert på de utleverte data.

Statistikken er laget med utgangspunkt i datagrunnlagene NPR – Somatisk spesialisthelsetjeneste (NPR-SOM) og NPR – Avtalespesialister i somatisk spesialisthelsetjeneste (NPR-AvtaleSOM). Grunnlagene inneholder informasjon om pasienter og den helsehjelpen de har mottatt gjennom den offentlige spesialisthelsetjenesten. Privat- og forsikringsfinansierte tjenester inngår ikke. 

Datagrunnlaget dekker helsehjelp i den offentlige spesialisthelsetjenesten, det vil si 

  • Avtalespesialister innen somatiske fagområder
  • Somatiske sykehus og avdelinger ved offentlige helseforetak
  • Somatiske avdelinger i offentlig finansierte private institusjoner i spesialisthelsetjenesten (inkludert fristbruddleverandører)
  • Private rehabiliteringsinstitusjoner i spesialisthelsetjenesten 

Statistikken for Psykisk helsevern voksne (VOP) er laget med utgangspunkt i datagrunnlagene NPR-Psykisk helsevern for voksne (NPR-PHV) og NPR – Avtalespesialister i psykisk helsevern (NPR-AvtalePHV). Grunnlagene inneholder informasjon om pasienter og den helsehjelpen de har mottatt i voksenpsykiatriske avdelinger og poliklinikker i offentlige helseforetak, i private institusjoner i psykisk helsevern og hos avtalespesialister med spesialistutdanning innen psykologi eller psykiatri.

Helsehjelp som er gitt til voksne med psykiske lidelser i barne- og ungdomspsykiatriske avdelinger, i somatiske avdelinger eller i avdelinger for spesialisert behandling av rus- og avhengighetslidelser inngår ikke i grunnlaget for statistikken for VOP.

Statistikken for Psykisk helsevern barn (PHBU) er laget med utgangspunkt i datagrunnlaget NPR – Psykisk helsevern for barn og unge (NPR-PHBU). Dette grunnlaget inneholder informasjon om pasienter og den helsehjelpen de har mottatt i barne- og ungdomspsykiatriske avdelinger og poliklinikker i offentlige helseforetak og i private institusjoner i psykisk helsevern for barn og unge.

Helsehjelp som er gitt til barn og ungdom med psykiske lidelser hos private avtalespesialister, i voksenpsykiatriske avdelinger, i somatiske avdelinger eller i avdelinger for spesialisert behandling av rus- og avhengighetslidelser inngår ikke i grunnlaget for statistikken for PHBU.

Statistikken for Tverrfaglig spesialisert rusbehandling (TSB) er laget med utgangspunkt i datagrunnlaget NPR-tverrfaglig spesialisert rusbehandling (NPR-TSB). Dette grunnlaget inneholder informasjon om pasienter og den helsehjelpen de har mottatt i avdelinger og poliklinikker for spesialisert behandling av rus- og avhengighetslidelser ved offentlige helseforetak og i offentlig finansierte private rusinstitusjoner i spesialisthelsetjenesten.

Helsehjelp som er gitt til ungdom og voksne med rus- og avhengighetslidelser i psykisk helsevern, i somatiske avdelinger i spesialisthelsetjenesten eller hos avtalespesialister, inngår ikke i grunnlaget for statistikken for TSB.

Privat- og forsikringsfinansierte tjenester inngår ikke i statistikken, verken for VOP, PHBU eller TSB.

Aggregerte datafiler fra NPR for analyser og styringsinformasjon publiseres på FHI sine hjemmesider (https://www.fhi.no/he/npr/styringsdata-for-rhf/).

Årlige ventelistedata er brukt for å beregne ventetider og antall nyhenviste. Derfor vil tertial-statistikken for ventetider og nyhenviste først bli oppdatert når de årlige ventelistedatene blir publisert.

Disse filene inneholder ikke informasjon om kjønn, og alder er definert i aldersgrupper (0-9 år, 10-19 år, 20-39 år, 40-59 år, 60-69 år, 70-79 år og 80 +). Ratene for antall nyhenviste er derfor kun aldersjusterte rater.

På grunn av aldersgruppeinndelingen i ventelistedata kan det være at utvalgene ikke samsvarer i forhold til alder. For eksempel er ratene for polikliniske konsultasjoner for Barnesykdommer beregnet for barn i alderen 0-17 år, mens ratene for nyhenviste for Barnesykdommer er beregnet for barn i alderen 0-19 år.

5-års relativ overlevelse er basert på beregninger og utlevering fra Kreftregisteret.

Fraskrivelse: Kreftregisteret ikke er ansvarlig for presentasjonen eller tolkningen av tallene. 

Alle kontakter med den somatiske spesialisthelsetjenesten er talt opp med bakgrunn i rapportering til NPR fra offentlige sykehus, offentlig finansierte private sykehus og fra privatpraktiserende spesialister med avtale om offentlig finansiert behandling. 

Private avtalespesialister er definert som alle private sykehus med ISF-finansiering og alle privatpraktiserende spesialister med avtale om offentlig finansiert behandling på vegne av regionale helseforetak. Private ikke-kommersielle sykehus, slik som Diakonhjemmet sykehus, Haraldsplass diakonale sykehus og Lovisenberg diakonale sykehus, regnes i Dashbordet som offentlige sykehus. 

Ratene er kjønns- og aldersjustert pr. 100 000 innbyggere i aktuell alders- og kjønnsgruppe med direkte metode og med befolkningen i Norge i 2024 som referansepopulasjon. Innbyggertall er hentet fra Statistisk sentralbyrå (SSB). 

Ratene for antall nyhenviste er kun aldersjusterte rater. 

Rater for 1. og 2.tertial

For å gjøre ratene for tertialene sammenliknbare med ratene for hele året er innbyggertallene justert for å gjenspeile at at periodene utgjør 4/12 og 8/12 av hele året. 

For 1.tertial er derfor innbyggertallene multiplisert med 4/12, og for 2.tertial er innbyggertallene multiplisert med 8/12.

For å analysere og karakterisere variasjon har Wennberg beskrevet tre ulike helsetjenestegrupper med forskjellig grad av variasjon (Wennberg (2010), se figur under): nødvendig behandling, preferansesensitive helsetjenester, og tilbudssensitive helsetjenester.

Diagram, spredningsdiagram
Wenneberg's helsetjenestegrupper

Nødvendige helsetjenester

Den første gruppen består av tilstander med klare diagnosekriterier, hvor pasienter alltid søker helsehjelp, hvor sykehusbehandling er eneste behandlingsalternativ og hvor det finnes kjent effektiv behandling. Gruppen kjennetegnes ved at behandlingsraten reflekterer befolkningens faktiske sykelighet for disse tilstandene. Det er anslått at ca. 10–15 % av all behandling som gis i spesialisthelsetjenesten gjelder pasienter i denne gruppen. Kirurgi ved hoftebrudd og tykktarmskreft er
eksempler. Dersom man finner større variasjon mellom opptaksområder for tilstander som faller under kategorien nødvendige helsetjenester, er det grunn til å vurdere om det enten foreligger forskjeller i sykelighet eller en reell underkapasitet. Eventuelt kan det skyldes at pasienter ikke får nødvendig behandling eller blir feilbehandlet.

Preferansesensitive helsetjenester

Den andre gruppen beskrives gjerne som preferansesensitive helsetjenester. Dette er helsetjenester hvor det vanligvis foreligger flere mulige behandlingsalternativer og hvor indikasjon for, og helsegevinsten av, behandlingen kan være omstridt i fagmiljøet eller faktisk uklar. Det er anslått at ca. 25 % av all behandling som gis i spesialisthelsetjenesten gjelder denne gruppe tjenester. Dette gjelder i særlig grad innen kirurgiske fag hvor kirurgens eller avdelingens preferanser og subjektive skjønn kan påvirke behandlingsvalg, noen ganger også i strid med god kunnskapsbasert praksis. Her vil man ofte se større variasjon enn i den første gruppen. Eksempler på dette er godt dokumentert i helseatlaset «Dagkirurgi i Norge 2011–2013» (Balteskard mfl. 2015). Der påvises tildels stor variasjon mellom opptaksområder innen f.eks. fjerning av mandler og kirurgi for grå stær (katarakt) uten at underliggende faktorer som demografi og sykelighet i befolkningen kan forklare variasjonen.

Tilbudssensitive helsetjenester

Den tredje gruppen Wennberg opererer med kalles tilbudssensitive helsetjenester og omfatter 50–60 % av aktiviteten i spesialisthelsetjenesten. Eksempel på slike tjenester kan være korreksjon av «hengende øyelokk» eller lysbehandling av hudlidelser. Variasjon i tilbudet av disse tjenestene er anslått å være den viktigste årsaken til variasjon i helsetjenesten. Den kjennetegnes ved at tilgjengeligheten til helsetjenester i form av sykehussenger, intensivkapasitet, legespesialister og kapasitet for bildeddiagnostikk påvirker etterspørselen. Ved en økning i kapasiteten blir nye pasienter behandlet helt til kapasiteten er fylt, uten at det nødvendigvis gjenspeiles i bedre helse verken på individ- eller populasjonsnivå.

Den observerte variasjon består av tilfeldig og systematisk variasjon. Det finnes ikke ett enkelt mål som forteller om observert variasjon er stor eller liten, eller berettiget eller uberettiget (Ibáñez 2009). Ett vanlig mål er forholdstallet mellom ytterpunktene som en indikasjon på om observert variasjon er stor eller liten. Er det dobbelt så mange hendelser i ett opptaksområde i forhold til i et annet sier man ofte at variasjonen er stor eller betydelig. Samtidig må det tas hensyn til antall hendelser og størrelsen på nevnerne. Er tallene små vil innslaget av tilfeldig variasjon være større. For veldig små tall vil den tilfeldige variasjonen være så dominerende at det vil være umulig å vurdere om den observerte variasjonen inneholder en systematisk komponent eller kun er forårsaket av tilfeldigheter. Generelt vil andelen av den totale variasjonen som skyldes tilfeldigheter være mindre med større nevnere, flere hendelser, færre opptaksområder og jo mindre forskjeller det er på nevnerne i de ulike opptaksområdene. 

I dashbordet har vi brukt Relativ ratio som et mål på variasjon. Relativ ratio er raten i opptaksområdet relativt til den nasjonale raten, og måler derfor avvik fra det nasjonale gjennomsnittet. En svakhet med dette målet er at man implisitt antar at det nasjonale gjennomsnittet angir det korrekte nivået for bruk av helsetjenester. Vi har ingen holdepunkter for å kunne si at det generelt er slik, og som regel vet man ikke hva det korrekte nivået er. Relativ ratio må derfor brukes med varsomhet, og det er større usikkerhet til målet jo mindre opptaksområder og jo færre hendelser man ser på.

Aktuelle publikasjoner knyttet til dashbordet:

Balteskard, L., T. Deraas, O. H. Førde, T. Magnus, F. Olsen og B. Uleberg (2015). Dagkirurgi i Norge 2011-2013, utvalgte inngrep. SKDE rapport, 1/15. ISBN: 978-82-93141-16-7.

Ibáñez, B., J. Librero, E. Bernal-Delgado, S. Peiró, B. López-Valcarcel, N. Martínez og F. Aizpuru (2009). «Is there much variation in variation? Revisiting statistics of small area variation in health services research». BMC Health Serv. Res. 9.1.

Tjomsland OThoresen CIngebrigtsen T, et al. Reducing unwarranted variation: can a ‘clinical dashboard’ be helpful for hospital executive boards and top-level leaders?
Sist oppdatert 05.05.2026